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NEAR Lake 프레임워크

설명

NEAR Lake Framework is an ecosystem of library companions to NEAR Lake. They allow you to build your own indexer that subscribes to the stream of blocks from the NEAR Lake data source and create your own logic to process the NEAR Protocol data in the programming languages of your choice (at the moment, there are implementations in Python, JavaScript, and Rust).

NEAR Lake 프레임워크 발표

NEAR 거버넌스 포럼에서 NEAR Lake 프레임워크의 출시를 발표했습니다.

Please, read the post here.

NEAR 인덱서 프레임워크와 비교하면 어떤가요?

특징인덱서 프레임워크Lake 프레임워크
NEAR 프로토콜의 블록 및 트랜잭션을 추적할 수 있는지
(단, 메인넷 및 테스트넷 네트워크만 해당)
탈중앙화아니오
(Pagoda Inc는 블록을 AWS S3에 덤프합니다)
반응 시간 (end-to-end)최소 3.8s (예상 평균 5-7s)[[최소 3.9s (예상 평균 6-8s)]label](https://www.thefreedictionary.com/cruft)(#limitations)
반응 시간 (프레임워크 오버헤드만 해당)0.1s0.2-2.2s
예상 인프라 비용$500+/월$20/월
유지 보수 용이성어려움
(모든 nearcore 업그레이드 및 동기화 상태를 따라야 함)
쉬움
(한 번 배포하기만 하면 됨)
시작하는 데 얼마나 걸리는지며칠 (on mainnet/testnet)몇 초
로컬 개발 용이어려움
(로컬넷에 대해서는 좋은 옵션이지만 테스트넷/메인넷에서 테스트하는 것은 너무 무거움)
Easy
(see tutorials)
사용자 지정 인덱서를 구현할 수 있는 프로그래밍 언어Rust만모두
(현재 헬퍼 패키지는 Python, JavaScriptRust로 구현됨)

한계점

Lake 프레임워크는 NEAR 인덱서 프레임워크를 기반으로 하는 NEAR Lake 인덱서에서 AWS S3로 덤프되는 데이터에 의존합니다. 따라서 Lake 프레임워크는 AWS S3 스토리지와 NEAR Lake 인덱서 노드(Pagoda Inc)의 관리자를 중심으로 중앙 집중화된 형태를 띱니다. 이는 위에서 언급한 다른 모든 이점과 절충되는 부분일 수 있습니다.

Lake 프레임워크 기반 인덱서는 인덱서 프레임워크의 레이턴시 특성과 AWS S3으로의 덤핑 및 읽기에 대한 추가 레이턴시를 따릅니다. S3에 쓰는 동안 최소 50ms의 지연이 추가되고, S3에서 폴링 및 읽기에 50ms이 추가되는 것으로 추정됩니다(폴링 비용을 효율적으로 만들기 위해 기본적으로 2초마다 폴링하도록 설정하였으므로, 최악의 경우 추가로 2초의 레이턴시가 더해질 수 있습니다). 따라서 Lake 프레임워크에는 인덱서 프레임워크의 레이턴시만큼에다가 0.1-2.1초 만큼의 레이턴시가 추가될 수 있습니다. 그러나 대부분의 레이턴시는 종료 지연으로 인해 발생하며, 인덱서 프레임워크와 Lake 프레임워크 모두 최소한의 오버헤드를 추가합니다.

NEAR Lake를 기반으로 사용자 지정 인덱서를 실행하는 비용은 얼마인가요?

NEAR Lake 기반 인덱서는 사전 로드 대기열의 크기에 따라 100~500MB의 RAM을 사용하고, 스토리지가 필요하지 않으며 Raspberry PI에서도 실행될 수 있습니다.

NEAR Lake는 읽는 사람이 비용을 지불하는 방식으로 S3 버킷을 구성했기 때문에, S3에서 블록체인 데이터를 가져오는 데 드는 비용은 월 약 $18.15입니다.

AWS S3 비용 내역

NEAR 프로토콜이 정확히 초당 1개의 블록을 생성한다고 가정합시다(실제로는 그렇지 않습니다. 평균 블록 생성 시간은 1.3초입니다). 하루는 86400초로 구성되며, 생산할 수 있는 최대 블록 수도 86400개일 것입니다.

Amazon S3 가격 정보에 따르면 list 요청은 1,000개당 $0.005, get 요청은 1,000개당 $0.0004 만큼의 비용이 청구됩니다.

계산(항상 네트워크 끝을 따라간다고 가정):

86400 blocks per day * 5 requests for each block / 1000 requests * $0.0004 per 1k requests = $0.173 * 30 days = $5.19

참고: 각 블록에 대한 5개의 요청은, 4개의 샤드가 있음을 의미합니다(공통 블록 데이터용 파일 1개 및 각 샤드용 개별 파일 4개).

그리고 30일 동안 수행해야 하는 list 요청의 비용을 더하면:

86400 blocks per day / 1000 requests * $0.005 per 1k list requests = $0.432 * 30 days = $12.96

$5.19 + $12.96 = $18.15

가격은 샤드 수에 따라 다릅니다.

예제 & 튜토리얼

튜토리얼
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